Instrumentos para la recopilación de datos: una descripción completa
Instrumentos para la recopilación de datos: una descripción completa
La recopilación de datos es el proceso de recopilación de información de individuos, grupos u organizaciones para su análisis y uso para la toma de decisiones. Es una parte esencial de muchas profesiones, como el marketing y la educación. La recopilación de datos puede ser tediosa y llevar mucho tiempo, pero es esencial para determinar el mejor curso de acción. Existen diferentes métodos y herramientas que puede utilizar al recopilar datos. El tipo de dispositivo que elija depende de su tarea y de la información que intente recopilar.
La recopilación de datos se puede realizar de forma manual o automática. Un método manual implica que una persona recopile datos directamente. Un método automatizado implica una máquina que recopila datos directamente. Por ejemplo, existen dispositivos llamados sensores que recopilan datos automáticamente. También hay vehículos autónomos que recopilan datos para el gobierno y las empresas. Diferentes organizaciones utilizan diferentes tipos de instrumentos para recopilar información. Los instrumentos más comunes utilizados para la recopilación de datos son computadoras, teléfonos, tabletas y otros dispositivos de hardware. Otros usos de los instrumentos incluyen la observación del entorno físico o el comportamiento humano para tomar decisiones.
Se pueden utilizar varias herramientas para la recopilación de datos, como hojas de cálculo, cuestionarios y encuestas. Una encuesta es una herramienta que se utiliza para recopilar información de un grupo de muestra de personas. Un cuestionario es una herramienta que se utiliza para recopilar información de una persona. Un registro es una herramienta utilizada para recopilar información de un individuo o grupo durante un período de tiempo. Un registro registra cada pieza de información enviada a una computadora o recopilada por una persona de forma manual o automática. Muchos otros dispositivos electrónicos, como sensores de movimiento o GPS, también se utilizan para recopilar información.
La recopilación de datos tiene muchos propósitos, como el desarrollo de productos, la planificación económica y el desarrollo de estrategias comerciales. Estos tipos de colecciones se enfocan en cuantificar y organizar datos en lugar de comprenderlos directamente. También existen preocupaciones éticas al recopilar información; las personas tienen derecho a dar su consentimiento antes de que se acceda o se recopilen sus datos privados. Las organizaciones deben cumplir con las leyes y regulaciones cuando recopilan datos fuera de su país de origen. En términos generales, no existen tantas leyes que protejan la privacidad individual cuando se recopilan datos en el extranjero como en casa.
Al recopilar datos, debe considerar cómo funciona cada tipo de dispositivo para que pueda recopilar de manera eficiente la información que necesita. La recopilación de datos a través de un instrumento implica el envío de cierta información a una máquina o dispositivo de almacenamiento para su procesamiento y evaluación. Una organización debe considerar por qué necesita los datos antes de elegir un instrumento apropiado para su tarea. Los instrumentos son útiles para recopilar información general sobre grupos u organizaciones, como condiciones económicas o políticas gubernamentales, así como puntos de datos cuantitativos y cualitativos específicos relacionados con preocupaciones específicas dentro de esos contextos. Los instrumentos pueden ser útiles para respaldar estudios que buscan comprender varios aspectos de situaciones, sistemas, procesos, industrias o entornos más estrechamente relacionados con preguntas de investigación con respecto a preocupaciones específicas dentro de proyectos de investigación con respecto a varios subcontextos dentro de proyectos que tocan múltiples temas. relacionados con preguntas de investigación dentro de campos de estudio específicos dentro de departamentos relevantes dentro de subgrupos de organizaciones relevantes dentro de subsectores industriales relevantes dentro de regiones geográficas relevantes dentro de países relevantes dentro de continentes relevantes dentro de sistemas globales relevantes dentro de industrias globales relevantes dentro de regiones geográficas globales relevantes dentro de regiones geográficas globales relevantes dentro de sistemas planetarios globales dentro de las regiones geográficas planetarias globales relevantes dentro de los sistemas planetarios planetarios globales relevantes dentro de las regiones geográficas planetarias planetarias globales relevantes dentro de los planetas planetarios globales relevantes sistemas regionales dentro de sistemas regionales planetarios globales relevantes dentro de sistemas regionales globales relevantes dentro de sistemas regionales globales relevantes dentro de sistemas regionales globales relevantes'.
La recopilación de datos es un proceso esencial en muchas profesiones, como el marketing y la educación, que requieren decisiones basadas en evidencia empírica. Existen diferentes métodos y dispositivos que puede utilizar al recopilar datos; por lo tanto, es importante considerarlos de antemano al decidir qué método se adapta mejor a sus necesidades.
Codificación de datos
Existen tres propuestas principales con respecto a los procedimientos por seguir para efectuar la codificación desde la teoría fundamentada. Saldaña (2009) identifica seis procedimientos de codificación: en vivo, procesal, inicial o abierta, enfocada, axial, y teórica o selectiva, que corresponden a un resumen de las propuestas metodológicas de Strauss y Glaser de 1967 y de Charmaz (2006). Dos años antes de su muerte en 1996, Strauss, en colaboración con Corbin (1994) pero separado de Glaser, señala tres estrategias esenciales para llevar a cabo la codificación: abierta, axial y selectiva. Con respecto a la codificación, Glaser (1978, 1992, 1998, 2001, 2003, 2005, 2007a, 2007b, 2011, 2012, 2013b) quien al presente continúa escribiendo, publicando, dictando seminarios sobre Teoría Fundamentada alrededor del mundo y dirigiendo el Grounded Theory Institute, la Sociology Press, además de la revista The Grounded Theory Review, manifiesta que se deben seguir dos procedimientos de codificación que a la vez incorporan estrategias particulares. En primer lugar, indica la codificación sustantiva que incluye la realización de la codificación abierta y la codificación selectiva en un entorno de comparación constante y escritura de memorandos. En segundo lugar, indica la codificación teórica en la que se continúa llevando a cabo la comparación constante junto con la clasificación de memorandos, el muestreo teórico y la codificación selectiva. En este artículo se optó por los procedimientos originales de la teoría fundamentada clásica o glaseriana planteados en el texto fundador escrito por Glaser y Strauss (1967) y los desarrollados ampliamente por Glaser (1978, 1992, 1998, 2001, 2003, 2005, 2007a, 2007b, 2011, 2012, 2013b) y dilucidados por Stern (2009) y Stern y Porr (2011): la codificación sustantiva y la codificación teórica. El proceso de codificación aporta los procedimientos esenciales para lograr pasar del análisis a la conceptualización, y de la conceptualización a la integración del texto de la teoría.
La codificación es un término que cubre un proceso sistemático y riguroso de análisis y conceptualización por medio del cual se aplican procedimientos y estrategias que culminan con el surgimiento de una categoría central cuya caracterización va a ser expresada en términos de una teoría emergente. Holton (2007) asevera que “la codificación lleva a la persona investigadora a conceptualizar el patrón subyacente en un conjunto de indicadores empíricos dentro de los datos como una teoría que explica lo que sucede en ellos” (p. 266). En consecuencia, la codificación brinda el marco de construcción conceptual necesario para llevar a cabo el análisis de los datos desde la metodología de la teoría fundamentada. A lo largo del proceso de codificación, algunos de los códigos incrementan su densidad conceptual y se denominan categorías. La categoría de mayor concentración conceptual e integradora de las otras categorías se considera la categoría central. Desde la perspectiva de la teoría fundamentada, la persona investigadora no escoge a priori teorías para probarlas. Por el contrario, habiendo identificado un tema o problema de interés en algún grupo social, inicia la recolección de datos con aseveraciones generales o preguntas a los miembros de la muestra de la población meta inicial. Por ejemplo, puede plantearles: “Estoy iniciando un estudio sobre las transformaciones de las personas durante su vida activa de trabajo remunerado. ¿Qué le parece? ¿Cuáles han sido sus experiencias al respecto?” A partir de las retroalimentaciones 80 INNOVACIONES EDUCATIVAS · Año XVII · Número 22 · Ene. - Jun. 2015 registradas en diferentes medios, inicia el estudio de los datos sin códigos estipulados de antemano o categorías preconcebidas y aplica las estrategias de codificación. En la teoría fundamentada, los conceptos se definen como las representaciones abstractas –ideas, pensamientos verbalizados, formas de entendimiento, juicios, opiniones– ya sea de acciones, eventos, interacciones, experiencias, expresiones y manifestaciones que las personas investigadoras identifican como revelaciones de carácter significativo en los datos y; por lo tanto, son codificados, categorizados o integrados en la teoría fundamentada sobre el fenómeno investigado (Andréu, García y Pérez, 2007; Birks y Mills, 2011, 2014; Charmaz, 2014; Glaser, 2012; Glaser y Strauss, 1967). Durante la ejecución del proceso de codificación se observan los datos, se fragmentan, se nominalizan, se analizan, se codifican, se categorizan y se reintegran conceptualmente en el texto unificado de la teoría acerca de una categoría central o código sobresaliente.
Evaluar Proyectos ?
Antes de iniciar un proyecto se suelen hacer estudios iniciales o previos donde se evalúa de distintas maneras la viabilidad del mismo. En muchas ocasiones, el/la PM no tiene ocasión de participar de esta valoración, ya que se incorpora a gestionar el proyecto con posterioridad a que se haya decidido si éste sigue adelante o no.
Durante la planificación estratégica de una empresa y, porque no, también de los proyectos se utilizan varias herramientas para poder analizar con más detalles los beneficios y riesgos del proyecto, entre otras variables. Uno de los más utilizados es el análisis DAFO. Esta herramienta posiciona las distintas variables del proyecto en 4 categorías: Debilidades, Amenazas, Fortalezas y Oportunidades. En inglés recibe el nombre de SWOT: Strenghts, Weaknesses, Opportunities and Threats.
El análisis DAFO consta de 4 pasos:
Análisis Externo (también conocido como “Modelo de las cinco fuerzas de Porter” del que hablaremos en un futuro post)
Análisis Interno
Confección de la matriz DAFO
Determinación de la estrategia/decisión a emplear
Algunas de las variables a medir pueden ser: situación y viabilidad económico-financiera, participación e impacto en el mercado, calidad, capacidad innovadora, riesgos, competidores, etc
La confección de la matriz permite visualizar de una manera rápida y objetiva donde situar cada una de estas variables y facilita la toma de decisiones. A continuación os mostramos un ejemplo de matriz DAFO.
Una estrategia de monitoreo y evaluación de proyecto bien planificada permite a las organizaciones obtener información útil y significativa que les ayuda a aprender, adaptarse y mejorar. Es por eso que las ONGs Internacionales y organizaciones sin fines de lucro están trabajando de manera incremental para mejorar sus procesos y herramientas de monitoreo y evaluación de proyectos. Más específicamente, las organizaciones se están dando cuenta que la tecnología de información basada en web puede ayudarlas significativamente a medir e informar datos y resultados a través de su diversa cartera de proyectos.Si su organización está buscando un software de monitoreo y evaluación de proyectos, LogAlto puede ayudarlo a finalmente organizar sus proyectos y datos. LogAlto le ofrece la capacidad de gestionar datos de proyectos en todo el mundo e implementados por varios socios de manera centralizada y estandarizada.
La función esencial de la codificación
Es el análisis por medio del cuestionamiento de los datos, sobre sus propiedades e interrelaciones. Si bien incluye procedimientos iterativos de manejo sistemático como organización e identificación de códigos y categorías iniciales, la meta es el análisis continuo hasta llegar a la saturación de categorías principales y generar una categoría central. Los procedimientos explicados anteriormente constituyen un proceso de análisis y conceptualización ascendente en el nivel de abstracción y son provisionales hasta arribar a la categoría central. La dinámica de la comparación y el contraste entre códigos revela las categorías más importantes en los códigos considerados. Algunas de las propiedades de las categorías serán únicas y pueden llevar a conceptualizaciones adicionales. Otras, son compartidas y refuerzan las categorías identificadas con anterioridad. En última instancia, se cuestionan los datos (códigos in vivo, códigos iniciales, categorías, nuevas categorías con respecto a los conceptos que subyacen en ellos, a sus propiedades y a sus relaciones, categoría central) para escribir la teoría generada a partir de los conceptos y con el propósito de explicar los comportamientos de los grupos sociales que se investigan.
Codificación de datos
Existen tres propuestas principales con respecto a los procedimientos por seguir para efectuar la codificación desde la teoría fundamentada. Saldaña (2009) identifica seis procedimientos de codificación: en vivo, procesal, inicial o abierta, enfocada, axial, y teórica o selectiva, que corresponden a un resumen de las propuestas metodológicas de Strauss y Glaser de 1967 y de Charmaz (2006). Dos años antes de su muerte en 1996, Strauss, en colaboración con Corbin (1994) pero separado de Glaser, señala tres estrategias esenciales para llevar a cabo la codificación: abierta, axial y selectiva. Con respecto a la codificación, Glaser (1978, 1992, 1998, 2001, 2003, 2005, 2007a, 2007b, 2011, 2012, 2013b) quien al presente continúa escribiendo, publicando, dictando seminarios sobre Teoría Fundamentada alrededor del mundo y dirigiendo el Grounded Theory Institute, la Sociology Press, además de la revista The Grounded Theory Review, manifiesta que se deben seguir dos procedimientos de codificación que a la vez incorporan estrategias particulares. En primer lugar, indica la codificación sustantiva que incluye la realización de la codificación abierta y la codificación selectiva en un entorno de comparación constante y escritura de memorandos. En segundo lugar, indica la codificación teórica en la que se continúa llevando a cabo la comparación constante junto con la clasificación de memorandos, el muestreo teórico y la codificación selectiva. En este artículo se optó por los procedimientos originales de la teoría fundamentada clásica o glaseriana planteados en el texto fundador escrito por Glaser y Strauss (1967) y los desarrollados ampliamente por Glaser (1978, 1992, 1998, 2001, 2003, 2005, 2007a, 2007b, 2011, 2012, 2013b) y dilucidados por Stern (2009) y Stern y Porr (2011): la codificación sustantiva y la codificación teórica. El proceso de codificación aporta los procedimientos esenciales para lograr pasar del análisis a la conceptualización, y de la conceptualización a la integración del texto de la teoría.
La codificación es un término que cubre un proceso sistemático y riguroso de análisis y conceptualización por medio del cual se aplican procedimientos y estrategias que culminan con el surgimiento de una categoría central cuya caracterización va a ser expresada en términos de una teoría emergente. Holton (2007) asevera que “la codificación lleva a la persona investigadora a conceptualizar el patrón subyacente en un conjunto de indicadores empíricos dentro de los datos como una teoría que explica lo que sucede en ellos” (p. 266). En consecuencia, la codificación brinda el marco de construcción conceptual necesario para llevar a cabo el análisis de los datos desde la metodología de la teoría fundamentada. A lo largo del proceso de codificación, algunos de los códigos incrementan su densidad conceptual y se denominan categorías. La categoría de mayor concentración conceptual e integradora de las otras categorías se considera la categoría central. Desde la perspectiva de la teoría fundamentada, la persona investigadora no escoge a priori teorías para probarlas. Por el contrario, habiendo identificado un tema o problema de interés en algún grupo social, inicia la recolección de datos con aseveraciones generales o preguntas a los miembros de la muestra de la población meta inicial. Por ejemplo, puede plantearles: “Estoy iniciando un estudio sobre las transformaciones de las personas durante su vida activa de trabajo remunerado. ¿Qué le parece? ¿Cuáles han sido sus experiencias al respecto?” A partir de las retroalimentaciones 80 INNOVACIONES EDUCATIVAS · Año XVII · Número 22 · Ene. - Jun. 2015 registradas en diferentes medios, inicia el estudio de los datos sin códigos estipulados de antemano o categorías preconcebidas y aplica las estrategias de codificación. En la teoría fundamentada, los conceptos se definen como las representaciones abstractas –ideas, pensamientos verbalizados, formas de entendimiento, juicios, opiniones– ya sea de acciones, eventos, interacciones, experiencias, expresiones y manifestaciones que las personas investigadoras identifican como revelaciones de carácter significativo en los datos y; por lo tanto, son codificados, categorizados o integrados en la teoría fundamentada sobre el fenómeno investigado (Andréu, García y Pérez, 2007; Birks y Mills, 2011, 2014; Charmaz, 2014; Glaser, 2012; Glaser y Strauss, 1967). Durante la ejecución del proceso de codificación se observan los datos, se fragmentan, se nominalizan, se analizan, se codifican, se categorizan y se reintegran conceptualmente en el texto unificado de la teoría acerca de una categoría central o código sobresaliente.
Evaluar Proyectos ?
Antes de iniciar un proyecto se suelen hacer estudios iniciales o previos donde se evalúa de distintas maneras la viabilidad del mismo. En muchas ocasiones, el/la PM no tiene ocasión de participar de esta valoración, ya que se incorpora a gestionar el proyecto con posterioridad a que se haya decidido si éste sigue adelante o no.
Durante la planificación estratégica de una empresa y, porque no, también de los proyectos se utilizan varias herramientas para poder analizar con más detalles los beneficios y riesgos del proyecto, entre otras variables. Uno de los más utilizados es el análisis DAFO. Esta herramienta posiciona las distintas variables del proyecto en 4 categorías: Debilidades, Amenazas, Fortalezas y Oportunidades. En inglés recibe el nombre de SWOT: Strenghts, Weaknesses, Opportunities and Threats.
El análisis DAFO consta de 4 pasos:
Análisis Externo (también conocido como “Modelo de las cinco fuerzas de Porter” del que hablaremos en un futuro post)
Análisis Interno
Confección de la matriz DAFO
Determinación de la estrategia/decisión a emplear
Algunas de las variables a medir pueden ser: situación y viabilidad económico-financiera, participación e impacto en el mercado, calidad, capacidad innovadora, riesgos, competidores, etc
La confección de la matriz permite visualizar de una manera rápida y objetiva donde situar cada una de estas variables y facilita la toma de decisiones. A continuación os mostramos un ejemplo de matriz DAFO.
:D
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